Przetwarzanie w chmurze: Optymalna pod wzgl¿dem kosztów struktura dystrybucji informacji dla pami¿ci masowej chmurze

Przetwarzanie w chmurze zapewnia szybki dost¿p do us¿ug informatycznych przez Internet, oferuj¿c ró¿ne modele, takie jak SaaS, PaaS i IaaS. Spo¿ród nich popularno¿ci¿ cieszy si¿ przechowywanie danych w chmurze, s¿u¿¿ce do bezpiecznego przechowywania danych u¿ytkowników. Kluczowe znaczenie ma jednak zapewnienie bezpiecznego przechowywania i pobierania danych przy jednoczesnym zachowaniu poufno¿ci, niezawodno¿ci i dost¿pno¿ci (parametry jako¿ci us¿ug - QoS). Ró¿ni u¿ytkownicy przypisuj¿ tym parametrom ró¿ne priorytety i oczekuj¿ optymalnych kosztów. Aby rozwi¿zä ten problem, autor proponuje model, który optymalizuje koszt rozproszenia danych w wielu lokalizacjach, spe¿niaj¿c jednocze¿nie wymagania u¿ytkownika dotycz¿ce jako¿ci us¿ug (QoS). Wymóg zachowania parametrów QoS mo¿na spe¿ni¿ poprzez podzielenie danych na cz¿¿ci i przechowywanie ich w ró¿nych centrach danych przy u¿yciu algorytmu rozproszenia informacji. Strategia ta wykorzystuje koncepcje z problemu plecaka w celu znalezienia optymalnego kompromisu mi¿dzy kosztem a QoS. Analiza wydajno¿ci przeprowadzona na podstawie ró¿nych studiów przypadków pokazuje, ¿e zwi¿kszenie liczby centrów danych znacznie rozszerza zakres opcji rozproszenia dost¿pnych dla u¿ytkowników, umo¿liwiaj¿c im wybór najbardziej op¿acalnego planu, który spe¿nia ich potrzeby.