PRZEWIDYWANIE HIPERPIESIS: WYKORZYSTANIE UCZENIA MASZYNOWEGO
Uitgelicht
|
47,75 |
Naar shop
|
|
48,65 |
Naar shop
|
|
48,99 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3) | ||
Beschrijving
Bol
Nadci¿nienie t¿tnicze, powszechnie znane jako wysokie ci¿nienie krwi, jest g¿ównym czynnikiem ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i przedwczesnej umieralno¿ci na cäym ¿wiecie. Wczesne wykrywanie i zapobieganie maj¿ kluczowe znaczenie dla zmniejszenia jej wp¿ywu na zdrowie. W niniejszym badaniu zbadano zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) do przewidywania prawdopodobie¿stwa wyst¿pienia nadci¿nienia t¿tniczego u osób wykorzystuj¿cych dane kliniczne i demograficzne. Ró¿ne nadzorowane algorytmy uczenia si¿, w tym drzewo decyzyjne i losowy las, zostäy ocenione pod k¿tem ich skuteczno¿ci predykcyjnej.
Beschrijving
(2)
Nadci¿nienie t¿tnicze, powszechnie znane jako wysokie ci¿nienie krwi, jest g¿ównym czynnikiem ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i przedwczesnej umieralno¿ci na cäym ¿wiecie. Wczesne wykrywanie i zapobieganie maj¿ kluczowe znaczenie dla zmniejszenia jej wp¿ywu na zdrowie. W niniejszym badaniu zbadano zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) do przewidywania prawdopodobie¿stwa wyst¿pienia nadci¿nienia t¿tniczego u osób wykorzystuj¿cych dane kliniczne i demograficzne. Ró¿ne nadzorowane algorytmy uczenia si¿, w tym drzewo decyzyjne i losowy las, zostäy ocenione pod k¿tem ich skuteczno¿ci predykcyjnej.
AmazonPagina's: 72, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza
Productspecificaties
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
