PRZEWIDYWANIE HIPERPIESIS: WYKORZYSTANIE UCZENIA MASZYNOWEGO

Prijzen vanaf
40,18

Uitgelicht

VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (3)

Beschrijving

Bol Nadci¿nienie t¿tnicze, powszechnie znane jako wysokie ci¿nienie krwi, jest g¿ównym czynnikiem ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i przedwczesnej umieralno¿ci na cäym ¿wiecie. Wczesne wykrywanie i zapobieganie maj¿ kluczowe znaczenie dla zmniejszenia jej wp¿ywu na zdrowie. W niniejszym badaniu zbadano zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) do przewidywania prawdopodobie¿stwa wyst¿pienia nadci¿nienia t¿tniczego u osób wykorzystuj¿cych dane kliniczne i demograficzne. Ró¿ne nadzorowane algorytmy uczenia si¿, w tym drzewo decyzyjne i losowy las, zostäy ocenione pod k¿tem ich skuteczno¿ci predykcyjnej.

Vergelijk aanbieders (3)

Sorteren op:

€ 40,18 Gratis verzending

€ 40,18 Gratis verzending

€ 49,99 Gratis verzending

Beschrijving (1)

Nadci¿nienie t¿tnicze, powszechnie znane jako wysokie ci¿nienie krwi, jest g¿ównym czynnikiem ryzyka chorób sercowo-naczyniowych i przedwczesnej umieralno¿ci na cäym ¿wiecie. Wczesne wykrywanie i zapobieganie maj¿ kluczowe znaczenie dla zmniejszenia jej wp¿ywu na zdrowie. W niniejszym badaniu zbadano zastosowanie technik uczenia maszynowego (ML) do przewidywania prawdopodobie¿stwa wyst¿pienia nadci¿nienia t¿tniczego u osób wykorzystuj¿cych dane kliniczne i demograficzne. Ró¿ne nadzorowane algorytmy uczenia si¿, w tym drzewo decyzyjne i losowy las, zostäy ocenione pod k¿tem ich skuteczno¿ci predykcyjnej.


Productspecificaties

Merk Wydawnictwo Nasza Wiedza
EAN
  • 9786209989704
Maat


Prijshistorie

* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.

Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:

Uitgelichte Keuze
40,18
Naar shop