Przewidywanie scenariuszy zmian klimatu przy użyciu sztucznych sieci neuronowych

Zmiany klimatyczne, powoduj¿c zmiany temperatury i opadów, powoduj¿ zmiany w odp¿ywie rzek. Dlatego te¿ symulacja przep¿ywu rzecznego ma ogromne znaczenie jako warunek wst¿pny planowania i zarz¿dzania zasobami wodnymi i ich wykorzystaniem. Opady s¿ jednym z najwäniejszych parametrów klimatycznych wp¿ywaj¿cych na re¿im hydrologiczny zlewni. Zaproponowano ró¿ne metody przewidywania opadów, w tym modele szeregów czasowych i sztuczne sieci neuronowe. Modele te przewiduj¿ parametry klimatyczne bez uwzgl¿dnienia kwestii globalnego ocieplenia i zmian klimatycznych. Bior¿c pod uwag¿ zmiany klimatu, globalne ocieplenie i niedawne susze, przewidywanie maksymalnych temperatur jako jednego z najwäniejszych parametrów klimatycznych daje planistom dobr¿ okazj¿ do planowania i zapewnienia niezb¿dnych ¿rodków. Badanie i analizowanie maksymalnych temperatur jako jednego z parametrów klimatycznych ma ogromne znaczenie w zarz¿dzaniu zasobami wodnymi i naturalnymi, rolnictwie, rozprzestrzenianiu si¿ szkodników i chorób, topnieniu ¿niegu i powodziach, parowaniu i transpiracji, suszach itp.