Przewidywanie stanu zdrowia psychicznego przy użyciu analizy nastrojów i rozpoznawania twarzy

Zaburzenia psychiczne stanowi¿ coraz wi¿kszy problem we wspó¿czesnym spo¿ecze¿stwie, cz¿sto pozostaj¿c niezdiagnozowane ze wzgl¿du na subtelno¿¿ ich objawów i pi¿tno otaczaj¿ce choroby psychiczne. Niniejszy projekt, zatytu¿owany Mental Health Prediction Using Natural Language Sentiment and Facial Expression Recognition, przedstawia kompleksow¿, zautomatyzowan¿ struktur¿, która wykorzystuje post¿py w przetwarzaniu j¿zyka naturalnego i wizji komputerowej w celu identyfikacji potencjalnych wskäników zaburze¿ zdrowia psychicznego. Proponowany system przyjmuje podej¿cie dwumodalno¿ciowe, analizuj¿c zarówno dane tekstowe, jak i mimik¿ twarzy w celu oceny stanów emocjonalnych i psychologicznych. Analiza nastrojów jest przeprowadzana na danych tekstowych generowanych przez u¿ytkownika, wyodr¿bniaj¿c wskazówki emocjonalne i oceniaj¿c polaryzacj¿ i intensywno¿¿ wyräanych nastrojów. Jednocze¿nie rozpoznawanie wyrazu twarzy jest wykorzystywane do dekodowania sygnäów niewerbalnych za pomoc¿ punktów orientacyjnych twarzy i modeli klasyfikacji emocji. Integruj¿c spostrze¿enia z tych dwóch modalno¿ci, system zwi¿ksza wiarygodno¿¿ i g¿¿boko¿¿ oceny zdrowia psychicznego. Metodologia ta ma na celu pomoc specjalistom w zakresie zdrowia psychicznego poprzez zapewnienie nieinwazyjnego, skalowalnego rozwi¿zania w czasie rzeczywistym.