Quadro computazionale per l'intelligenza artificiale adattiva

Lo sviluppo di un quadro computazionale per l'intelligenza artificiale adattiva rappresenta un cambiamento trasformativo nell'evoluzione dei sistemi intelligenti. In questo libro abbiamo esaminato le basi teoriche, i principi algoritmici, i progetti architettonici e le implicazioni etiche che definiscono collettivamente l'intelligenza artificiale adattiva. L'intelligenza artificiale adattiva si riferisce a sistemi che possiedono la capacità di apprendere continuamente dai dati, modificare le rappresentazioni interne in risposta ai cambiamenti ambientali e migliorare le prestazioni senza una riprogrammazione esplicita. A differenza dei modelli statici tradizionali che si basano su regole predefinite o su fasi di addestramento fisse, i sistemi di intelligenza artificiale adattiva operano in ambienti dinamici in cui l'incertezza, la variabilità e l'incompletezza delle informazioni sono caratteristiche intrinseche. L'integrazione di metodi di intelligenza computazionale, paradigmi di apprendimento automatico, strategie di apprendimento per rinforzo, architetture di reti neurali e principi di ingegneria dei sistemi costituisce la spina dorsale di questa struttura adattiva.

Pagina's: 200, Paperback, Edizioni Sapienza