Qualidade do ar e da �gua Estudos de casos

Kurnool, uma grande cidade em Andhra Pradesh, enfrenta uma crescente poluição do ar devido à rápida urbanização, expansão industrial e aumento das emissões de veículos, que libertam poluentes como dióxidos de azoto (NO¿), dióxido de enxofre (SO¿), ozono (O3) e partículas (PM¿.¿ e PM¿¿), Além disso, as actividades de construção contribuem para o agravamento da qualidade do ar. A qualidade do ar nas cidades varia com base em factores como os níveis de industrialização, a densidade populacional e as condições meteorológicas. Os modelos de inteligência artificial têm sido amplamente utilizados para a previsão de poluentes atmosféricos, nomeadamente as RNA (Redes Neuronais Artificiais) e os ANFIS (Sistemas de Inferência Neuro-Fuzzy Adaptativos). Estes modelos têm-se revelado adequados para a previsão de poluentes atmosféricos, especialmente em cidades onde existem redes de monitorização para medir as concentrações de poluentes e as variáveis meteorológicas. A poluição atmosférica representa riscos significativos para a saúde pública e para o ambiente, sendo que poluentes como o NO2, SO2, O3, PM2.5 e PM10 contribuem de forma determinante para as doenças respiratórias e cardiovasculares.