Quantenlogik Band 1: Eine Einführung für Ingenieure und Informatiker

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Bol Die vorliegende Auflage wurde korrigiert und um zahlreiche Anwendungen, zusätzliche Beispiele und Beweise erweitert sowie um ein neues Beispiel zur Mustererkennung ergänzt. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse auf der Grundlage der klassischen Logik und der Quantenlogik zu entwickeln. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden so dargestellt und anhand von Beispielen motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. Der Inhalt Kompakte logische Darstellung der mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse Beispiele erläutern die Anwendung im Engineering Die Zielgruppen Studierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern. Die Autoren Prof. Dr. rer. nat. habil. Günther Wirsching hat Mathematik und Physik studiert, promovierte an der Katholischen Universität Eichstätt und habilitierte sich dort für das Fach Mathematik. Er war als Entwicklungsingenieur im Bereich Sprachverarbeitung in der Automobilzulieferindustrie tätig, lehrt heute wieder an der KU Eichstätt-Ingolstadt und betreibt Forschung vorwiegend im Bereich kognitive Systeme. Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt hat Informatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg studiert. Dort promovierte und habilitierte er sich für das Fachgebiet Informatik. Nach einer Assistenzprofessur an einer kanadischen Universität ist er Universitätsprofessor für Datenbank- und Informationssysteme an der BTU Cottbus-Senftenberg. Er forscht auf den Gebieten Anfrageverarbeitung in Datenbanken, Multimedia-Retrieval-Systemen, probabilistische Datenbanken, Data Mining, kognitive Systeme sowie effiziente Indexstrukturen. Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff hat Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden studiert und promoviert und habilitierte sich dort im Fachgebiet Systemtheorie. Heute ist er Universitätsprofessor für Kommunikationstechnik an der BTU Cottbus-Senftenberg. Prof. Wolff lehrt und forscht auf den Gebieten der akustischen Mustererkennung, der Sprachtechnologie und der technischen kognitiven Systeme. In der Lehre vertritt er zusätzlich Teilgebiete der Systemtheorie, der Nachrichtentechnik sowie der Audio- und Signalverarbeitung. Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. Die vorliegende Auflage wurde korrigiert und um zahlreiche Anwendungen, zusätzliche Beispiele und Beweise erweitert sowie um ein neues Beispiel zur Mustererkennung ergänzt.

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Die vorliegende Auflage wurde korrigiert und um zahlreiche Anwendungen, zusätzliche Beispiele und Beweise erweitert sowie um ein neues Beispiel zur Mustererkennung ergänzt. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse auf der Grundlage der klassischen Logik und der Quantenlogik zu entwickeln. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden so dargestellt und anhand von Beispielen motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. Der Inhalt Kompakte logische Darstellung der mathematischen Werkzeuge zur Modellierung kognitiver Strukturen und Prozesse Beispiele erläutern die Anwendung im Engineering Die Zielgruppen Studierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern. Die Autoren Prof. Dr. rer. nat. habil. Günther Wirsching hat Mathematik und Physik studiert, promovierte an der Katholischen Universität Eichstätt und habilitierte sich dort für das Fach Mathematik. Er war als Entwicklungsingenieur im Bereich Sprachverarbeitung in der Automobilzulieferindustrie tätig, lehrt heute wieder an der KU Eichstätt-Ingolstadt und betreibt Forschung vorwiegend im Bereich kognitive Systeme. Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt hat Informatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg studiert. Dort promovierte und habilitierte er sich für das Fachgebiet Informatik. Nach einer Assistenzprofessur an einer kanadischen Universität ist er Universitätsprofessor für Datenbank- und Informationssysteme an der BTU Cottbus-Senftenberg. Er forscht auf den Gebieten Anfrageverarbeitung in Datenbanken, Multimedia-Retrieval-Systemen, probabilistische Datenbanken, Data Mining, kognitive Systeme sowie effiziente Indexstrukturen. Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff hat Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden studiert und promoviert und habilitierte sich dort im Fachgebiet Systemtheorie. Heute ist er Universitätsprofessor für Kommunikationstechnik an der BTU Cottbus-Senftenberg. Prof. Wolff lehrt und forscht auf den Gebieten der akustischen Mustererkennung, der Sprachtechnologie und der technischen kognitiven Systeme. In der Lehre vertritt er zusätzlich Teilgebiete der Systemtheorie, der Nachrichtentechnik sowie der Audio- und Signalverarbeitung. Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind. Die vorliegende Auflage wurde korrigiert und um zahlreiche Anwendungen, zusätzliche Beispiele und Beweise erweitert sowie um ein neues Beispiel zur Mustererkennung ergänzt.

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Pagina's: 512, Editie: 2. Auflage 2025, Paperback, Springer Vieweg


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  • 9783662713341
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