Recupero efficiente delle domande frequenti (FAQ): In mezzo a rumorose
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Sono stati sviluppati numerosi metodi e tecniche per recuperare le informazioni richieste da grandi quantità di documenti. In questo lavoro abbiamo confrontato alcune tecniche volte a individuare le FAQ (Domande frequenti) più pertinenti da un elenco di FAQ in risposta a una determinata query SMS "rumorosa". Le query "rumorose" contengono sempre diverse parole inutili e termini 'rumorosi' poco informativi. È più complesso individuare la parola corretta corrispondente a un termine "rumoroso". Partendo dal presupposto del settore (come Ferrovie, Salute, Carriera ecc.) a cui tende ad appartenere una query, diventa utile ottenere parole assolutamente corrette per tutte le parole rumorose di una query. La teoria della probabilità diventa utile per identificare il settore di una query. Abbiamo applicato queste due tecniche per ottenere le migliori parole possibili per le parole rumorose e abbiamo ottenuto ottimi risultati con i nostri esperimenti.
Sono stati sviluppati numerosi metodi e tecniche per recuperare le informazioni richieste da grandi quantità di documenti. In questo lavoro abbiamo confrontato alcune tecniche volte a individuare le FAQ (Domande frequenti) più pertinenti da un elenco di FAQ in risposta a una determinata query SMS "rumorosa". Le query "rumorose" contengono sempre diverse parole inutili e termini 'rumorosi' poco informativi. È più complesso individuare la parola corretta corrispondente a un termine "rumoroso". Partendo dal presupposto del settore (come Ferrovie, Salute, Carriera ecc.) a cui tende ad appartenere una query, diventa utile ottenere parole assolutamente corrette per tutte le parole rumorose di una query. La teoria della probabilità diventa utile per identificare il settore di una query. Abbiamo applicato queste due tecniche per ottenere le migliori parole possibili per le parole rumorose e abbiamo ottenuto ottimi risultati con i nostri esperimenti.
AmazonPagina's: 80, Paperback, Edizioni Sapienza
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