Regelbasiertes Expertensystem zur Klassifizierung von Softwareversionen: Entwurf, Wissensrepräsentation, Inferenz-Engine und praktische Anwendungen für intelligentes Software-Versionsmanagement

Dieses Buch befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines regelbasierten Expertensystems zur Klassifizierung von Softwareversionen mithilfe von Entscheidungsregeln. Es erläutert die Grundlagen von Expertensystemen, Wissensrepräsentation, regelbasiertem Schlussfolgern und Inferenzmechanismen, die im Bereich des Softwareversionsmanagements zur Anwendung kommen. Die Leser lernen, wie sie Expertenwissen erfassen, eine Wissensbasis aufbauen, Entscheidungsregeln entwickeln und eine Inferenz-Engine implementieren, die in der Lage ist, Softwareversionen präzise und konsistent zu identifizieren und zu klassifizieren. Das Buch behandelt zudem praktische Anwendungen, die Systemarchitektur, die Leistungsbewertung sowie zukünftige Forschungsrichtungen. Es richtet sich an Studierende, Forscher, Softwareentwickler und IT-Fachleute und verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen, um zu veranschaulichen, wie Techniken der künstlichen Intelligenz die Identifizierung von Softwareversionen, deren Pflege sowie Entscheidungsprozesse in modernen Computerumgebungen verbessern können.