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Régression logistique sur la consommation de riz

Name: Régression logistique sur la consommation de riz
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Bol Ce travail s'est concentré sur une régression logistique portant sur la consommation de riz, en prenant comme étude de cas la ville d'Offa, dans l'État de Kwara, au Nigeria. Il visait à établir un modèle permettant de prédire l'âge, le revenu, les dépenses et la fréquence de consommation de riz produit localement et importé, ainsi qu'à déterminer le meilleur modèle parmi les variables de la variable dépendante. La méthode d'élimination par régression a également été employée pour vérifier le meilleur modèle. La variable présentant la plus faible différence parmi les variables non significatives (c'est-à-dire la variation de -2LL) indique le modèle qui est significatif. À l'issue de l'analyse, on peut conclure que le meilleur modèle est celui incluant l'âge, car celui-ci n'a pas été écarté du modèle.

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Ce travail s'est concentré sur une régression logistique portant sur la consommation de riz, en prenant comme étude de cas la ville d'Offa, dans l'État de Kwara, au Nigeria. Il visait à établir un modèle permettant de prédire l'âge, le revenu, les dépenses et la fréquence de consommation de riz produit localement et importé, ainsi qu'à déterminer le meilleur modèle parmi les variables de la variable dépendante. La méthode d'élimination par régression a également été employée pour vérifier le meilleur modèle. La variable présentant la plus faible différence parmi les variables non significatives (c'est-à-dire la variation de -2LL) indique le modèle qui est significatif. À l'issue de l'analyse, on peut conclure que le meilleur modèle est celui incluant l'âge, car celui-ci n'a pas été écarté du modèle.

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