Rekonfigurowalna platforma SoC dla Edge AI w technologiach wspomagaj¿cych: Akcelerowany sprz¿towo system rozpoznawania indyjskiego j¿zyka migowego

Niniejsza ksi¿¿ka analizuje, w jaki sposób obecna technologia mo¿e u¿atwi¿ komunikacj¿ osobom nies¿ysz¿cym i niedos¿ysz¿cym. W ksi¿¿ce przedstawiono system rozpoznawania indyjskiego j¿zyka migowego (ISL) w czasie rzeczywistym dzi¿ki zastosowaniu uk¿adu Xilinx Zynq-7000, który zawiera zarówno procesor ARM, jak i FPGA. Opracowanie mäego 8-bitowego modelu CNN do wykorzystania w FPGA pozwala na szybkie rozpoznawanie gestów j¿zyka migowego w trybie offline.Eliminuj¿c potrzeb¿ przetwarzania opartego na Internecie, a tym samym wszelkie zwi¿zane z tym opó¿nienia, taki system umo¿liwi¿by korzystanie z niego w wielu sytuacjach z urz¿dzeniami przeno¿nymi. Testy wykazäy dok¿adno¿¿ na poziomie 99,54% i minimalne zu¿ycie energii przy wykorzystaniu tylko u¿amka potencjalnej programowalnej przestrzeni w FPGA. Pokazuje to, ¿e rozwój technologii wspomagaj¿cych z odpowiedni¿ kombinacj¿ sprz¿tu i oprogramowania skutkuje urz¿dzeniami zdolnymi do zapewnienia wysokiego poziomu wydajno¿ci przy niskim zu¿yciu energii.