Rendering SIMD e GPU accelerato di modelli impliciti

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Bol I modelli impliciti supportano intrinsecamente la fusione automatica e il rilevamento delle collisioni banali, il che li rende uno strumento efficace per la progettazione di forme organiche complesse con molte applicazioni in vari settori di ricerca, compresi i sistemi di simulazione chirurgica. Tuttavia, le basse velocità di rendering possono influire negativamente sulle prestazioni dei sistemi di simulazione e modellazione. Inoltre, quando i modelli sono incorporati in un sistema di simulazione chirurgica, il taglio interattivo e fluido diventa una caratteristica necessaria per molte procedure. In questo libro, costruiamo un quadro completo per il rendering ad alte prestazioni e l'animazione basata sulla fisica dei tessuti modellati utilizzando superfici implicite. Il nostro obiettivo è quello di affrontare i problemi di prestazioni e scalabilità che sorgono nel rendering di modelli impliciti complessi, nonché nelle interazioni dinamiche tra strumenti chirurgici e modelli.

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I modelli impliciti supportano intrinsecamente la fusione automatica e il rilevamento delle collisioni banali, il che li rende uno strumento efficace per la progettazione di forme organiche complesse con molte applicazioni in vari settori di ricerca, compresi i sistemi di simulazione chirurgica. Tuttavia, le basse velocità di rendering possono influire negativamente sulle prestazioni dei sistemi di simulazione e modellazione. Inoltre, quando i modelli sono incorporati in un sistema di simulazione chirurgica, il taglio interattivo e fluido diventa una caratteristica necessaria per molte procedure. In questo libro, costruiamo un quadro completo per il rendering ad alte prestazioni e l'animazione basata sulla fisica dei tessuti modellati utilizzando superfici implicite. Il nostro obiettivo è quello di affrontare i problemi di prestazioni e scalabilità che sorgono nel rendering di modelli impliciti complessi, nonché nelle interazioni dinamiche tra strumenti chirurgici e modelli.


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Merk Edizioni Sapienza
EAN
  • 9786202429931
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