Renderización acelerada por SIMD y GPU de modelos implícitos: con aplicaciones en sistemas simulación quirúrgica

Name: Renderización acelerada por SIMD y GPU de modelos implícitos: con aplicaciones en sistemas simulación quirúrgica
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Bol Los modelos implícitos admiten de forma inherente la mezcla automática y la detección trivial de colisiones, lo que los convierte en una herramienta eficaz para diseñar formas orgánicas complejas con numerosas aplicaciones en diversas áreas de investigación, incluidos los sistemas de simulación quirúrgica. Sin embargo, las lentas velocidades de renderización pueden afectar negativamente al rendimiento de los sistemas de simulación y modelado. Además, cuando los modelos se incorporan a un sistema de simulación quirúrgica, el corte interactivo y suave se convierte en una característica necesaria para muchos procedimientos. En este libro, creamos un marco integral para el renderizado de alto rendimiento y la animación basada en la física de tejidos modelados utilizando superficies implícitas. Nuestro objetivo es abordar los problemas de rendimiento y escalabilidad que surgen al renderizar modelos implícitos complejos, así como en las interacciones dinámicas entre las herramientas quirúrgicas y los modelos.

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Los modelos implícitos admiten de forma inherente la mezcla automática y la detección trivial de colisiones, lo que los convierte en una herramienta eficaz para diseñar formas orgánicas complejas con numerosas aplicaciones en diversas áreas de investigación, incluidos los sistemas de simulación quirúrgica. Sin embargo, las lentas velocidades de renderización pueden afectar negativamente al rendimiento de los sistemas de simulación y modelado. Además, cuando los modelos se incorporan a un sistema de simulación quirúrgica, el corte interactivo y suave se convierte en una característica necesaria para muchos procedimientos. En este libro, creamos un marco integral para el renderizado de alto rendimiento y la animación basada en la física de tejidos modelados utilizando superficies implícitas. Nuestro objetivo es abordar los problemas de rendimiento y escalabilidad que surgen al renderizar modelos implícitos complejos, así como en las interacciones dinámicas entre las herramientas quirúrgicas y los modelos.

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