Rendimiento Académico y Redes Neuronales Artificiales: Inteligencia Artificial Educación

Los seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida día a día; en este sentido podemos afirmar que el pronóstico, la predicción y la proyección es una práctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento empírico o científico, por ejemplo; una persona observando el espacio aéreo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteorólogo basado en las variables atmosféricas puede pronosticar el estado del tiempo para los próximas temporadas. Los modelos estadísticos de regresión forman parte de algunos métodos de predicción y proyección más comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicación son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tamaño maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de solución, las RNA han sido conceptualizadas como técnicas estadísticas no paramétricas.