Rendimiento Académico y Redes Neuronales Artificiales: Inteligencia Artificial Educación
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Los seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida día a día; en este sentido podemos afirmar que el pronóstico, la predicción y la proyección es una práctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento empírico o científico, por ejemplo; una persona observando el espacio aéreo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteorólogo basado en las variables atmosféricas puede pronosticar el estado del tiempo para los próximas temporadas. Los modelos estadísticos de regresión forman parte de algunos métodos de predicción y proyección más comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicación son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tamaño maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de solución, las RNA han sido conceptualizadas como técnicas estadísticas no paramétricas.
Los seres humanos durante su existencia han buscado inferir eventos y sucesos por medio del aprendizaje basado en la experiencia adquirida día a día; en este sentido podemos afirmar que el pronóstico, la predicción y la proyección es una práctica inherente en el ser humano que surge a partir de un conocimiento empírico o científico, por ejemplo; una persona observando el espacio aéreo, el color de las nubes y el viento puede inferir si va a llover o no, un meteorólogo basado en las variables atmosféricas puede pronosticar el estado del tiempo para los próximas temporadas. Los modelos estadísticos de regresión forman parte de algunos métodos de predicción y proyección más comunes, no obstante en ellos existen cierta dificultas, la exigencia de requisitos para su aplicación son numerosos, entre ellos podemos mencionar la independencia de los datos, la normalidad e igualdad de varianza, la linealidad, la normalidad de los residuos y el tamaño maestral. Ante esta dificultad podemos hacer uso de las redes neuronales artificiales (RNA) como una alternativa de solución, las RNA han sido conceptualizadas como técnicas estadísticas no paramétricas.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Editorial Académica Española
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