Réseaux neuronaux artificiels appliqués aux modèles d'apprentissage: Une explication claire

Ce livre explique l'histoire des réseaux neuronaux artificiels, une technologie encore récente, mais très connue, également appelée communément connexionnisme ou simplement RNA. Il explique leur évolution au fil du temps, en se concentrant sur deux modèles d'apprentissage, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage par compétition. Bien qu'il s'agisse d'un domaine technologique bien connu, il est peu exploré, mais il a déjà fait ses preuves et fait l'objet de nombreux travaux, tant pratiques que scientifiques, menés par des universitaires, des maîtres, des docteurs et des écrivains. Cependant, cet ouvrage se distingue des autres par la simplicité et la praticité de son contenu, qui est utile tant pour ceux qui sont déjà experts en la matière que pour ceux qui débutent dans le domaine et ont besoin d'informations de qualité. Les RNA sont une forme de calcul non algorithmique qui, à un certain niveau, rappelle la structure du cerveau humain, car ce sont des systèmes parallèles distribués qui calculent certaines fonctions mathématiques. Le test de Turing, considéré comme le père de cette technologie, en est un excellent exemple.

Pagina's: 80, Paperback, Editions Notre Savoir