Résumé abstrait de textes basé sur l'IA pour le traitement données à grande échelle

À l'ère de l'information, l'énorme volume de données produites chaque jour restera inaccessible à l'être humain s'il n'est pas rendu exploitable grâce à de nouveaux outils et technologies. La synthèse abstraite de textes [ATS] vise à extraire le contenu le plus essentiel d'un corpus de textes et à le condenser en un texte plus court, tout en préservant son sens et en garantissant sa justesse sémantique et grammaticale. L'augmentation exponentielle du volume de données textuelles disponibles en ligne soulève de nouvelles difficultés tant en termes de précision que de rapidité dans la recherche d'informations pertinentes. La synthèse est une technique utile pour exploiter plus efficacement les vastes quantités d'informations mises à notre disposition sur Internet et dans d'autres archives. La synthèse de texte consiste à simplifier la complexité des expressions pour en faire un résumé sans en altérer le sens. La rédaction manuelle d'un résumé par un expert est une tâche ardue et chronophage. Une telle quantité de connaissances serait trop écrasante pour qu'une seule personne puisse l'acquérir, la lire et l'appliquer. Par conséquent, dans ce contexte, il est à la fois nécessaire et utile de générer des résumés.