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Reutilização de resultados correspondência calculados para o MapReduce: MapReduce do Hadoop

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Bol No âmbito deste trabalho, pretende-se ampliar um projeto existente, denominado Dedoop, com funcionalidades adicionais. O Dedoop permite identificar semelhanças entre pares de entidades a partir de grandes conjuntos de dados. O processamento dos dados é realizado com base em procedimentos de tipo MapReduce. A identificação de semelhanças é um cálculo que consome muito tempo de processamento. Caso ocorra uma alteração numa ou em várias entidades do conjunto original, o cálculo tem de ser reiniciado. O objetivo do trabalho é evitar a repetição completa das comparações e encontrar uma forma de, utilizando resultados de correspondência já calculados, limitar-se apenas a determinados subconjuntos que necessitem de um novo cálculo.

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No âmbito deste trabalho, pretende-se ampliar um projeto existente, denominado Dedoop, com funcionalidades adicionais. O Dedoop permite identificar semelhanças entre pares de entidades a partir de grandes conjuntos de dados. O processamento dos dados é realizado com base em procedimentos de tipo MapReduce. A identificação de semelhanças é um cálculo que consome muito tempo de processamento. Caso ocorra uma alteração numa ou em várias entidades do conjunto original, o cálculo tem de ser reiniciado. O objetivo do trabalho é evitar a repetição completa das comparações e encontrar uma forma de, utilizando resultados de correspondência já calculados, limitar-se apenas a determinados subconjuntos que necessitem de um novo cálculo.

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