Riduzione delle interazioni tra tensioattivi e gas nei giacimenti di associato: Un approccio basato sulla simulazione sull'apprendimento automatico

Questo libro analizza in che modo l'iniezione di tensioattivi possa migliorare il recupero del petrolio nei giacimenti a gas associato, dove la salinità, la composizione del gas, l'adsorbimento dei tensioattivi e l'instabilità chimica possono ridurre le prestazioni di recupero. Avvalendosi della simulazione dei giacimenti e dell'apprendimento automatico, il volume esamina come i diversi livelli di salinità influenzino la produzione di petrolio, il trasporto dei tensioattivi, l'adsorbimento e l'efficienza di spazzamento. Lo studio dimostra che condizioni di salinità da bassa a moderata migliorano le prestazioni dei tensioattivi, mentre un'elevata salinità causa uno sweep insufficiente, una maggiore perdita di tensioattivi e un minor recupero di petrolio. Vengono inoltre utilizzati modelli di apprendimento automatico per prevedere il comportamento della produzione, con Random Forest che fornisce i risultati migliori. Nel complesso, il libro offre un approccio pratico per ottimizzare l'iniezione di tensioattivi e supportare decisioni ingegneristiche più efficaci nei giacimenti petroliferi maturi.