Rilevamento e classificazione delle malattie foglie di manioca: Utilizzo reti neurali profonde con algoritmi ottimizzazione

La manioca è una coltura di base vitale e la più importante fonte di amido a livello globale, che svolge un ruolo fondamentale nel garantire la sicurezza alimentare e fornire reddito a milioni di persone, in particolare nei Paesi in via di sviluppo. Classificata come la quinta coltura di base più coltivata al mondo, la manioca si distingue per la sua forte adattabilità a diversi tipi di suolo e a condizioni ambientali difficili. Tuttavia, sia la produttività agricola che i mezzi di sussistenza degli agricoltori sono gravemente minacciati dalla proliferazione di malattie, tra cui la malattia del mosaico della manioca (CMD), la malattia della striscia marrone della manioca (CBSD), la macchia verde della manioca (CGM) e la peronospora batterica della manioca (CBB). La diagnosi tradizionale delle malattie continua a dipendere fortemente dalle ispezioni visive manuali condotte da specialisti, un metodo che non solo richiede tempo e soggettività, ma è anche notevolmente limitato dalla scarsità di patologi vegetali qualificati in molte regioni. In questo contesto, lo sviluppo di metodi automatizzati e affidabili per l'identificazione delle malattie della manioca è diventato una necessità urgente. Questo libro introduce metodologie avanzate che utilizzano reti neurali profonde integrate con algoritmi di ottimizzazione.