Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks
Beschrijving
Bayesiaanse Netwerken: Een Sleutel tot Risicobeheer en Besluitvorming
Sinds de publicatie van de eerste editie van dit boek zijn Bayesiaanse netwerken (BN) steeds belangrijker geworden in tal van toepassingsgebieden. In deze tweede editie is er nieuwe inhoud toegevoegd over invloeddiagrammen, leren van data, waarde van informatie, cybersecurity, het ontkrachten van slechte statistieken en nog veel meer. Dit boek richt zich op praktische probleemoplossing en modelbouw in de echte wereld, in plaats van op algoritmen en theorie. Het legt uit hoe je kennis en data kunt combineren om (Bayesiaanse) causale risicomodellen te ontwikkelen en te gebruiken die krachtige inzichten leveren en betere besluitvorming mogelijk maken dan puur datagestuurde oplossingen.
Praktische Tools voor Modelbouw
- Biedt alle benodigde tools om realistische Bayesiaanse netwerkkmodellen te bouwen en uit te voeren.
- Levert uitgebreide voorbeeldmodellen die zijn gebaseerd op werkelijke risicobeoordelingsproblemen in diverse toepassingsdomeinen, zoals financiën, veiligheid, systeem- en netwerkbetrouwbaarheid, recht, forensisch onderzoek en cybersecurity.
- Introduceert alle noodzakelijke wiskunde, waarschijnlijkheid en statistiek zoals nodig is.
Inleiding en Basisprincipes
Het boek begint met de basisprincipes van waarschijnlijkheid, risico en het bouwen en gebruiken van Bayesiaanse netwerken, waarna het verder ingaat op gedetailleerde toepassingen. De onderliggende algoritmen van de Bayesiaanse netwerken zijn in de bijlagen opgenomen, zodat ze niet per se begrepen hoeven te worden om de modellen te kunnen bouwen en gebruiken. Op deze manier blijft de tekst toegankelijk en vrij van intimiderende wiskunde.
Ondersteunende Middelen
Om de leerervaring te versterken, bevat een speciale website (www.BayesianRisk.com) uitvoerbare versies van alle modellen die in het boek worden beschreven. Daarnaast zijn er oefeningen en uitgewerkte oplossingen voor alle hoofdstukken, PowerPoint-presentaties en tal van andere bronnen beschikbaar. Tevens kunnen docenten die het boek adopteren in hun cursus gratis lesmateriaal en dia's verkrijgen.
Deze tweede editie van "Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks" biedt inzichtelijke en praktijkgerichte benaderingen voor het toepassen van Bayesiaanse netwerken, waardoor het een onmisbaar hulpmiddel is voor professionals en studenten in uiteenlopende vakgebieden.
Bayesiaanse Netwerken: Een Sleutel tot Risicobeheer en Besluitvorming
Sinds de publicatie van de eerste editie van dit boek zijn Bayesiaanse netwerken (BN) steeds belangrijker geworden in tal van toepassingsgebieden. In deze tweede editie is er nieuwe inhoud toegevoegd over invloeddiagrammen, leren van data, waarde van informatie, cybersecurity, het ontkrachten van slechte statistieken en nog veel meer. Dit boek richt zich op praktische probleemoplossing en modelbouw in de echte wereld, in plaats van op algoritmen en theorie. Het legt uit hoe je kennis en data kunt combineren om (Bayesiaanse) causale risicomodellen te ontwikkelen en te gebruiken die krachtige inzichten leveren en betere besluitvorming mogelijk maken dan puur datagestuurde oplossingen.
Praktische Tools voor Modelbouw
- Biedt alle benodigde tools om realistische Bayesiaanse netwerkkmodellen te bouwen en uit te voeren.
- Levert uitgebreide voorbeeldmodellen die zijn gebaseerd op werkelijke risicobeoordelingsproblemen in diverse toepassingsdomeinen, zoals financiën, veiligheid, systeem- en netwerkbetrouwbaarheid, recht, forensisch onderzoek en cybersecurity.
- Introduceert alle noodzakelijke wiskunde, waarschijnlijkheid en statistiek zoals nodig is.
Inleiding en Basisprincipes
Het boek begint met de basisprincipes van waarschijnlijkheid, risico en het bouwen en gebruiken van Bayesiaanse netwerken, waarna het verder ingaat op gedetailleerde toepassingen. De onderliggende algoritmen van de Bayesiaanse netwerken zijn in de bijlagen opgenomen, zodat ze niet per se begrepen hoeven te worden om de modellen te kunnen bouwen en gebruiken. Op deze manier blijft de tekst toegankelijk en vrij van intimiderende wiskunde.
Ondersteunende Middelen
Om de leerervaring te versterken, bevat een speciale website (www.BayesianRisk.com) uitvoerbare versies van alle modellen die in het boek worden beschreven. Daarnaast zijn er oefeningen en uitgewerkte oplossingen voor alle hoofdstukken, PowerPoint-presentaties en tal van andere bronnen beschikbaar. Tevens kunnen docenten die het boek adopteren in hun cursus gratis lesmateriaal en dia's verkrijgen.
Deze tweede editie van "Risk Assessment and Decision Analysis with Bayesian Networks" biedt inzichtelijke en praktijkgerichte benaderingen voor het toepassen van Bayesiaanse netwerken, waardoor het een onmisbaar hulpmiddel is voor professionals en studenten in uiteenlopende vakgebieden.
Productspecificaties
Merk | Chapman and Hall/CRC |
---|---|
EAN |
|
Maat |
|
Prijshistorie
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: