Rozpoznawanie aktywno¿ci fizycznej za pomoc¿ pojedynczego czujnika: nowatorskie podej¿cie: podejście

Szybki post¿p w dziedzinie sztucznej inteligencji, a dok¿adniej w uczeniu maszynowym i nanotechnologii, wzmacnia nadziej¿ na lepsze zrozumienie ludzkiego umys¿u. Wszechobecna informatyka pomog¿a w stworzeniu inteligentnych ¿rodowisk, w których wszechobecne s¿ widoczne i niewidoczne urz¿dzenia, które wp¿ywaj¿ na wszystkie aspekty ¿ycia ludzkiego i poprawiaj¿ je. W rezultacie inteligentne ¿rodowiska dziäaj¿ na rzecz ludzi, zapewniaj¿c im wygod¿. Celem tej pracy by¿o opracowanie cz¿¿ci wszechobecnego systemu opieki do monitorowania podstawowych codziennych czynno¿ci osób starszych, takich jak wstawanie, siadanie, chodzenie, le¿enie i czynno¿ci przej¿ciowe. W niniejszej ksi¿¿ce zbadano wykorzystanie czujnika noszonego na ciele do opracowania i oceny schematu klasyfikacji aktywno¿ci z wiarygodn¿ dok¿adno¿ci¿ w rzeczywistych sytuacjach. Przedstawiono model klastrowania pó¿nadzorowanego, który w przeciwie¿stwie do tradycyjnych algorytmów klastrowania wymaga mniej danych oznaczonych etykietami do szkolenia klasyfikatora. Podstawowym modelem podej¿cia klastrowania jest model przej¿cia aktywno¿ci fizycznej, który näladuje ró¿ne stany postaw i przej¿cia aktywno¿ci cz¿owieka.