Rozpoznawanie twarzy niezale¿ne od pozycji przy u¿yciu PCA

Wykrywanie i rozpoznawanie twarzy to bardzo interesuj¿ce obszary w dziedzinie analizy obrazu, widzenia komputerowego i rozpoznawania wzorców, które w ostatnich latach ciesz¿ si¿ du¿ym zainteresowaniem. S¿ one szeroko stosowane w celach bezpiecze¿stwa i kryminalistyki do identyfikacji osób, np. w miejscach monitorowanych kamerami, na lotniskach, w ruchu drogowym, podczas ataków terrorystycznych. Aby analizowä informacje zawarte w obrazach twarzy, potrzebne s¿ szybsze, solidniejsze i wydajniejsze algorytmy wykrywania i rozpoznawania twarzy. System ten boryka si¿ z problemami w rozpoznawaniu obiektów o ró¿nych pozach, warunkach o¿wietlenia, wyrazie twarzy i zas¿oni¿tych twarzach. Ze wzgl¿du na ró¿nice w pozycji wzgl¿dem kamery niektóre cechy, takie jak u¿miech, otwarte oczy lub usta, lewa lub prawa strona ust lub oczu, zas¿oni¿te usta lub oczy, nie mog¿ by¿ prawid¿owo wykryte i wyodr¿bnione. Wykrywanie osób o ró¿nych pozycjach w kierunku pionowym b¿dzie zadaniem krytycznym. W niniejszej pracy przedstawiamy wykrywanie twarzy na podstawie odcienia skóry. Dzi¿ki funkcji PCA wyodr¿bniane s¿ cechy, a system jest szkolony i testowany. W procesie rozpoznawania twarzy mierzy si¿ odleg¿o¿¿ euklidesow¿ i na tej podstawie rozpoznaje si¿ twarz o minimalnej odleg¿o¿ci.