Sécurité des données dans les systèmes d'IA: Stratégie pour la protection et de vie privée

Cet ouvrage explore l'intersection vitale de l'IA et de la sécurité des données, en soulignant la nécessité de protéger les informations sensibles dans les systèmes intelligents. La première partie présente les principes fondamentaux de l'IA et explique pourquoi la sécurité des données est essentielle, car l'IA repose de plus en plus sur le traitement de données à grande échelle, ce qui la rend vulnérable aux menaces. La deuxième partie présente les principaux risques tels que l'empoisonnement des données, les attaques adverses et le vol de modèles, ainsi que les méthodes de protection telles que le chiffrement et la confidentialité différentielle. La troisième partie présente une étude de cas sur Google, examinant la manière dont l'entreprise gère la sécurité des données et traite les incidents réels. La quatrième partie explore les défis à venir, notamment l'informatique quantique, l'évolution de la réglementation et la volonté de rendre l'IA explicable. La cinquième partie se termine par des recommandations pratiques visant à renforcer la sécurité de l'IA. Alliant détails techniques et exemples concrets, cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les chercheurs, les développeurs et les décideurs politiques qui cherchent à renforcer les systèmes d'IA dans un monde dominé par les données.

Pagina's: 104, Paperback, Editions Notre Savoir