Segurança dos dados em sistemas de IA: Estratégia para a proteção e da privacidade

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Bol Este livro explora a intersecção vital entre a IA e a segurança dos dados, sublinhando a necessidade de salvaguardar informações sensíveis em sistemas inteligentes. A Parte 1 apresenta os fundamentos da IA e destaca a razão pela qual a segurança dos dados é fundamental, uma vez que a IA depende cada vez mais do processamento de dados em grande escala, tornando-a vulnerável a ameaças. A Parte 2 descreve os principais riscos, como envenenamento de dados, ataques adversários e roubo de modelos, juntamente com métodos de proteção como a encriptação e a privacidade diferencial. A Parte 3 apresenta um estudo de caso sobre a Google, examinando a forma como esta gere a segurança dos dados e aborda incidentes reais. A Parte 4 explora os desafios futuros, incluindo a computação quântica, a evolução da regulamentação e o impulso para uma IA explicável. A Parte 5 conclui com recomendações práticas para melhorar a segurança da IA. Combinando detalhes técnicos e exemplos do mundo real, o livro é um recurso valioso para investigadores, programadores e decisores políticos que procuram reforçar os sistemas de IA num mundo orientado para os dados.

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Este livro explora a intersecção vital entre a IA e a segurança dos dados, sublinhando a necessidade de salvaguardar informações sensíveis em sistemas inteligentes. A Parte 1 apresenta os fundamentos da IA e destaca a razão pela qual a segurança dos dados é fundamental, uma vez que a IA depende cada vez mais do processamento de dados em grande escala, tornando-a vulnerável a ameaças. A Parte 2 descreve os principais riscos, como envenenamento de dados, ataques adversários e roubo de modelos, juntamente com métodos de proteção como a encriptação e a privacidade diferencial. A Parte 3 apresenta um estudo de caso sobre a Google, examinando a forma como esta gere a segurança dos dados e aborda incidentes reais. A Parte 4 explora os desafios futuros, incluindo a computação quântica, a evolução da regulamentação e o impulso para uma IA explicável. A Parte 5 conclui com recomendações práticas para melhorar a segurança da IA. Combinando detalhes técnicos e exemplos do mundo real, o livro é um recurso valioso para investigadores, programadores e decisores políticos que procuram reforçar os sistemas de IA num mundo orientado para os dados.

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Pagina's: 100, Paperback, Edições Nosso Conhecimento


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Merk Edicoes Nosso Conhecimento
EAN
  • 9786630194951
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