Semantisch unterstützte Cloud für rechenintensive Anwendungen
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Bol
Rechenintensive Anwendungen wie Big Data und Bildverarbeitung verleihen der Cloud in der Tat eine nie dagewesene Bedeutung, da zeitkritische Informationen routinemäßig aufbereitet und weitergegeben werden können.Diese Art von rechenintensiven Aufgaben erfordert große Mengen an Ressourcen wie insbesondere Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Rechenleistung. Warum sollte man also in der Welt der Automatisierung, in der Entscheidungen ausschließlich von Maschinen getroffen werden, nicht über eine Automatisierung mittels Cloud-Computing nachdenken? Hier kommt die Semantic Cloud mit ihrer intelligenten Entscheidungsfähigkeit ins Spiel, die das Ressourcenmanagement, die Hochverfügbarkeit und die Leistung optimiert.
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Rechenintensive Anwendungen wie Big Data und Bildverarbeitung verleihen der Cloud in der Tat eine nie dagewesene Bedeutung, da zeitkritische Informationen routinemäßig aufbereitet und weitergegeben werden können.Diese Art von rechenintensiven Aufgaben erfordert große Mengen an Ressourcen wie insbesondere Arbeitsspeicher, Speicherplatz und Rechenleistung. Warum sollte man also in der Welt der Automatisierung, in der Entscheidungen ausschließlich von Maschinen getroffen werden, nicht über eine Automatisierung mittels Cloud-Computing nachdenken? Hier kommt die Semantic Cloud mit ihrer intelligenten Entscheidungsfähigkeit ins Spiel, die das Ressourcenmanagement, die Hochverfügbarkeit und die Leistung optimiert.
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