Sfruttare l'intelligenza artificiale per la previsione e gestione dei rifiuti biomedici

Questo studio ha utilizzato modelli di intelligenza artificiale, tra cui SVM, ET e GPR, per prevedere la produzione di BMW negli Stati indiani. La PCA, un metodo chiave per l'estrazione delle caratteristiche, è stata impiegata per migliorare l'accuratezza delle previsioni, portando alla creazione di un modello ibrido basato sulla PCA derivato dall'approccio più performante. Le prestazioni del modello sono state valutate utilizzando le metriche RMSE e R². L'analisi di correlazione di Pearson, insieme a test di significatività a due code, ha convalidato le relazioni statistiche tra le variabili e le caratteristiche proposte relative alla produzione di BMW. L'analisi di sensibilità, condotta con tecniche non lineari, e la valutazione di otto modelli distinti hanno fornito informazioni preziose.