Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit Frequenz Analyse, Parameter und Signalschätzung

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Das Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Das vorliegende Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Der Inhalt reicht von klassischen Transformationen über Wavelet-Transformationen und nichtlineare Zeit-Frequenz-Analyseverfahren bis hin zu optimalen Transformationen für zufällige Signale. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele aus den Bereichen der Informationsverarbeitung, Signalkompression, Spektralanalyse, Störgeräuschreduktion und Parameterschätzung illustriert. Der Inhalt- Signale und Signalräume- Prinzipien der Signaltransformation- Kontinuierliche und diskrete Signale und Systeme- Ausgewählte diskrete Transformationen- Charakterisierung und Transformation zufälliger Prozesse- Filterbänke- Kurzzeit-Fourier-Transformation- Wavelet-Transformation- Nichtlineare Zeit-Frequenz-Verteilungen- Parameter- und Signalschätzung- Mehrkanalige Systeme Die ZielgruppenStudierende der Fachrichtungen Elektrotechnik, Informationstechnik und Informatik an UniversitätenForscher und Entwickler im Bereich der SignalverarbeitungDer AutorProf. Dr.-Ing. Alfred Mertins ist Direktor des Instituts für Signalverarbeitung an der Universität zu Lübeck. Das Lehrbuch gibt einen systematischen Einstieg in die Signaltheorie und behandelt sowohl die in der Ingenieur-Literatur üblichen Werkzeuge zur Signal- und Systembeschreibung als auch die grundlegenden mathematischen Konzepte zur Interpretation von Signalen als Elemente von Vektorräumen und zur Signal-Approximation. Der Inhalt reicht von klassischen Transformationen über Wavelet-Transformationen und nichtlineare Zeit-Frequenz-Analyseverfahren bis hin zu optimalen Transformationen für zufällige Signale. Die Methoden werden dabei anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele aus den Bereichen der Informationsverarbeitung, Signalkompression, Spektralanalyse, Störgeräuschreduktion und Parameterschätzung illustriert.

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Pagina's: 494, Editie: 5. Aufl. 2023, Paperback, Springer Vieweg