Simulation des Fahrzeugverkehrs auf Grafikkarten mit CUDA
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Diese Arbeit liefert experimentelle Daten über die Implementierung eines Fahrzeugverkehrssimulators, der auf dem Zellularautomatenmodell basiert. Der Vorschlag wurde auf der SIMD(CUDA)-Architektur implementiert, die auf NVIDIA-Grafikkarten verfügbar ist. Ziel war es, das Verhalten der Anwendung und die Leistung der verwendeten Hardware zu untersuchen. Die Daten können als Leitfaden für neue Simulatorimplementierungen in allgemeinen Bereichen dienen, die das Modell der Zellularautomaten und die parallele Implementierung auf Grafikkarten verwenden. Die grundlegenden Algorithmen und die erzielten Ergebnisse werden beschrieben, ebenso wie eine Literaturübersicht zu diesen Themen.
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Diese Arbeit liefert experimentelle Daten über die Implementierung eines Fahrzeugverkehrssimulators, der auf dem Zellularautomatenmodell basiert. Der Vorschlag wurde auf der SIMD(CUDA)-Architektur implementiert, die auf NVIDIA-Grafikkarten verfügbar ist. Ziel war es, das Verhalten der Anwendung und die Leistung der verwendeten Hardware zu untersuchen. Die Daten können als Leitfaden für neue Simulatorimplementierungen in allgemeinen Bereichen dienen, die das Modell der Zellularautomaten und die parallele Implementierung auf Grafikkarten verwenden. Die grundlegenden Algorithmen und die erzielten Ergebnisse werden beschrieben, ebenso wie eine Literaturübersicht zu diesen Themen.
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