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Simulation künstlicher neuronaler Netze
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Der auf Felddaten basierende Modellansatz beschreibt das Phänomen, das sich aus verschiedenen Einflussgrößen der industriellen Tätigkeit am Arbeitsplatz zusammensetzt. Die Antwortvariablen des Phänomens stellen einen quantitativen Zusammenhang zwischen den Antworten und den Einflussgrößen her. Sowohl die Einflussgrößen als auch die entsprechenden Antworten werden gemessen. Solche quantitativen Zusammenhänge werden als mathematische Modelle bezeichnet. Es werden zwei Arten von Modellen erstellt, nämlich das Modell, das das Konzept der multiplen Regressionskurve nach der Methode der kleinsten Quadrate verwendet und als mathematisches Modell bezeichnet wird, sowie ein Modell, das auf der Simulation eines künstlichen neuronalen Netzes basiert.
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Der auf Felddaten basierende Modellansatz beschreibt das Phänomen, das sich aus verschiedenen Einflussgrößen der industriellen Tätigkeit am Arbeitsplatz zusammensetzt. Die Antwortvariablen des Phänomens stellen einen quantitativen Zusammenhang zwischen den Antworten und den Einflussgrößen her. Sowohl die Einflussgrößen als auch die entsprechenden Antworten werden gemessen. Solche quantitativen Zusammenhänge werden als mathematische Modelle bezeichnet. Es werden zwei Arten von Modellen erstellt, nämlich das Modell, das das Konzept der multiplen Regressionskurve nach der Methode der kleinsten Quadrate verwendet und als mathematisches Modell bezeichnet wird, sowie ein Modell, das auf der Simulation eines künstlichen neuronalen Netzes basiert.
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