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Simulazione di reti neurali artificiali

Name: Simulazione di reti neurali artificiali
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Bol L'approccio basato su modelli derivati dai dati sul campo descrive il fenomeno, costituito da vari fattori di input nell'attività industriale sul luogo di lavoro. Le variabili di risposta del fenomeno definiscono una relazione quantitativa tra le risposte e i fattori di input. Vengono misurati sia i fattori di input che le corrispondenti risposte. Tali relazioni quantitative sono note come modelli matematici. Vengono definiti due tipi di modelli: il primo, denominato 'modello matematico', utilizza il concetto di curva di regressione multipla dei minimi quadrati; il secondo è un modello basato sulla simulazione di una rete neurale artificiale.

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L'approccio basato su modelli derivati dai dati sul campo descrive il fenomeno, costituito da vari fattori di input nell'attività industriale sul luogo di lavoro. Le variabili di risposta del fenomeno definiscono una relazione quantitativa tra le risposte e i fattori di input. Vengono misurati sia i fattori di input che le corrispondenti risposte. Tali relazioni quantitative sono note come modelli matematici. Vengono definiti due tipi di modelli: il primo, denominato 'modello matematico', utilizza il concetto di curva di regressione multipla dei minimi quadrati; il secondo è un modello basato sulla simulazione di una rete neurale artificiale.

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