Sistema Automático de Identificação Impressões Digitais: Aplicações biométricas para autenticação

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Bol As impressões digitais são utilizadas para a identificação de pessoas há muito tempo. Cada indivíduo possui impressões digitais únicas, que não se alteram ao longo da vida. Por isso, as impressões digitais constituem a 'assinatura' fundamental de uma pessoa. Por isso, são utilizadas para identificação positiva por agências legais e de investigação em todo o mundo. No local do crime, a polícia geralmente obtém impressões acidentais (latentes). Estas impressões acidentais são de má qualidade e podem ser parciais ou sobrepostas. O objetivo deste trabalho é analisar as etapas intermédias na correspondência, o que ajuda a comparar a impressão digital em busca com a impressão digital da base de dados. Dadas duas impressões digitais, o nosso objetivo é determinar o grau de proximidade entre as duas impressões. Mas, por vezes, o comparador pode não apresentar o resultado correto. Pode atribuir uma pontuação muito elevada a duas impressões não correspondentes (aceitação falsa) ou pode atribuir uma pontuação muito baixa a duas impressões correspondentes (rejeição falsa). Assim, para tais casos, é necessário analisar as etapas intermédias do comparador para descobrir o ponto em que o algoritmo está a falhar.

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As impressões digitais são utilizadas para a identificação de pessoas há muito tempo. Cada indivíduo possui impressões digitais únicas, que não se alteram ao longo da vida. Por isso, as impressões digitais constituem a 'assinatura' fundamental de uma pessoa. Por isso, são utilizadas para identificação positiva por agências legais e de investigação em todo o mundo. No local do crime, a polícia geralmente obtém impressões acidentais (latentes). Estas impressões acidentais são de má qualidade e podem ser parciais ou sobrepostas. O objetivo deste trabalho é analisar as etapas intermédias na correspondência, o que ajuda a comparar a impressão digital em busca com a impressão digital da base de dados. Dadas duas impressões digitais, o nosso objetivo é determinar o grau de proximidade entre as duas impressões. Mas, por vezes, o comparador pode não apresentar o resultado correto. Pode atribuir uma pontuação muito elevada a duas impressões não correspondentes (aceitação falsa) ou pode atribuir uma pontuação muito baixa a duas impressões correspondentes (rejeição falsa). Assim, para tais casos, é necessário analisar as etapas intermédias do comparador para descobrir o ponto em que o algoritmo está a falhar.


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  • 9786209430626
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