Sistema automatico di identificazione delle impronte digitali: Applicazioni biometriche per l'autenticazione

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Bol Le impronte digitali vengono utilizzate da molto tempo per l'identificazione delle persone. Ogni individuo possiede impronte digitali uniche, che non cambiano nel corso della vita. Pertanto, le impronte digitali costituiscono la "firma" fondamentale di una persona. Per questo motivo vengono utilizzate per l'identificazione positiva da parte delle autorità giudiziarie e investigative di tutto il mondo. Sulla scena del crimine, la polizia raccoglie generalmente impronte casuali (latenti). Queste impronte casuali sono di scarsa qualità e possono essere parziali o sovrapposte. L'obiettivo di questo lavoro è analizzare le fasi intermedie del processo di confronto, che aiutano a far corrispondere l'impronta digitale in esame con quelle presenti nel database. Dati due impronte digitali, il nostro obiettivo è determinare il grado di vicinanza tra le due impronte. Tuttavia, a volte il sistema di confronto potrebbe non fornire un risultato corretto. Potrebbe assegnare un punteggio molto alto a due impronte non corrispondenti (falsa accettazione) oppure un punteggio molto basso a due impronte corrispondenti (falso rifiuto). Pertanto, in questi casi, è necessario analizzare le fasi intermedie del sistema di confronto per individuare il punto in cui l'algoritmo fallisce.

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Le impronte digitali vengono utilizzate da molto tempo per l'identificazione delle persone. Ogni individuo possiede impronte digitali uniche, che non cambiano nel corso della vita. Pertanto, le impronte digitali costituiscono la "firma" fondamentale di una persona. Per questo motivo vengono utilizzate per l'identificazione positiva da parte delle autorità giudiziarie e investigative di tutto il mondo. Sulla scena del crimine, la polizia raccoglie generalmente impronte casuali (latenti). Queste impronte casuali sono di scarsa qualità e possono essere parziali o sovrapposte. L'obiettivo di questo lavoro è analizzare le fasi intermedie del processo di confronto, che aiutano a far corrispondere l'impronta digitale in esame con quelle presenti nel database. Dati due impronte digitali, il nostro obiettivo è determinare il grado di vicinanza tra le due impronte. Tuttavia, a volte il sistema di confronto potrebbe non fornire un risultato corretto. Potrebbe assegnare un punteggio molto alto a due impronte non corrispondenti (falsa accettazione) oppure un punteggio molto basso a due impronte corrispondenti (falso rifiuto). Pertanto, in questi casi, è necessario analizzare le fasi intermedie del sistema di confronto per individuare il punto in cui l'algoritmo fallisce.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209442988
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