Sistema de deteção do estado espírito através da utilização várias técnicas redução dimensões

As expressões faciais naturais ocorrem frequentemente nas interações sociais entre pessoas e são úteis para proporcionar um contexto emocional à interação e para comunicar intenções sociais. Este projeto apresenta uma ideia relativa à deteção de um rosto humano desconhecido a partir de imagens de entrada e ao reconhecimento do seu estado de espírito atual. O objetivo deste trabalho de investigação é que o estado psicológico forneça informações sobre algumas perturbações, úteis no diagnóstico de depressão, mania ou esquizofrenia. A eliminação de erros devidos a reflexos na imagem ainda não foi implementada, mas os algoritmos utilizados neste projeto são computacionalmente eficientes para resolver erros. Também foram envidados esforços neste projeto para melhorar a taxa de reconhecimento da deteção do estado de espírito, adotando uma metodologia única. Neste trabalho de investigação, aceitámos sete estados de espírito diferentes a serem reconhecidos: Alegria, Medo, Desprezo, Tristeza, Nojo, Raiva e Surpresa. A Análise de Componentes Principais (PCA) é implementada com o Algoritmo FisherFace para reconhecer diferentes estados de espírito. A parte principal deste projeto consiste em reconhecer com elevada precisão os estados emocionais faciais presentes num dos dados da base de dados.

Pagina's: 76, Paperback, Edições Nosso Conhecimento