Sistema de deteção intrusão melhorado utilizando técnicas aprendizagem automática

Este livro apresenta uma técnica de aprendizagem automática que foi proposta para identificar os ataques à rede. O IDS é uma tecnologia importante que monitoriza o tráfego da rede e identifica as intrusões na rede. O principal objetivo deste sistema de deteção de intrusões baseado em regras é detetar os erros com uma elevada taxa de deteção e uma baixa taxa de falsos alarmes. Este livro contém cinco capítulos com programas incluídos. Capítulo 1: Aborda os fundamentos, a motivação e os problemas do IDS. Capítulo 2: Discute a classificação e os métodos de IDS. Capítulo 3: Explica o desenvolvimento de um sistema de deteção de intrusões utilizando o algoritmo de árvore de decisão baseado em regras (C4.5). Capítulo 4: Explica a modelação do sistema de deteção de intrusões utilizando o algoritmo genético baseado em regras. Capítulo 5: Conclusões e trabalho futuro.