Sistema de deteção máscaras faciais

A doença do coronavírus (Covid-19) foi declarada como uma pandemia pela OMS (Organização Mundial de Saúde) em 11 de março de 2020, e ainda está em curso, tendo assim um impacto tremendo em todo o mundo. Até setembro de 2021, foram confirmados mais de 220 milhões de casos e 4,56 milhões de mortes, o que constitui um número muito elevado e uma ameaça significativa para a humanidade. Embora, em 6 de setembro de 2021, tenham sido administradas um total de 5 352 927 296 doses de vacinas, muitas pessoas em todo o mundo ainda não estão totalmente vacinadas. De acordo com a OMS, as "máscaras" devem ser utilizadas como uma das medidas para conter a transmissão deste vírus. Assim, para reduzir a infeção, é preciso cobrir o rosto e, para detetar se o rosto de uma pessoa está coberto com uma máscara ou não, é necessário um "sistema de deteção de máscaras faciais". A deteção de máscaras faciais insere-se na categoria de "deteção de objectos", que é um dos subdomínios da visão computacional e do processamento de imagens. A Deteção de Objectos consiste na "Classificação de Imagens" e na "Localização de Imagens". A aprendizagem profunda é um subconjunto da aprendizagem automática que, por sua vez, é um subconjunto da inteligência artificial que está a ser amplamente utilizado para detetar máscaras faciais.

Pagina's: 64, Paperback, Edições Nosso Conhecimento