Sistema de Detec��o Intrus�es (IDS) baseado em aprendizagem profunda com registos encriptados p�s-qu�nticos

Neste contexto de rápida migração das cargas de trabalho empresariais para ambientes na nuvem, aumenta o volume de registos de rede críticos para a segurança que são transmitidos para sistemas de monitorização centralizados. No entanto, os mecanismos convencionais de transmissão de registos continuam vulneráveis à interceção, à adulteração e até a futuros ataques criptográficos baseados na computação quântica. Para responder a este desafio, o presente trabalho propõe um Sistema Seguro de Detecção de Intrusões na Nuvem, que processa registos de atividade de rede protegidos através de Criptografia Pós-Quântica (PQC). A arquitetura proposta envolve a encriptação dos registos de rede através da utilização de um mecanismo de encapsulamento de chaves resistente à criptografia quântica no dispositivo cliente, antes do envio para o servidor na nuvem; no lado da nuvem, o IDS utiliza um modelo de classificação de aprendizagem profunda leve para desencriptar e detetar ataques em tempo real, mantendo simultaneamente a confidencialidade dos dados durante o trânsito.