Sistema de recomendação web baseado em grafos para melhorar a eficiência temporal

Na era moderna, as pessoas dependem cada vez mais da Internet para obter todo o tipo de informação. Para extrair os padrões de acesso que interessam ao utilizador a partir dos dados de fluxo de cliques na web, a mineração de uso da web é uma aplicação deste tipo de técnicas. Os registos dos diferentes padrões de utilização da Web pelos utilizadores são armazenados num repositório de registos da Web, que constitui uma excelente fonte de conhecimento sobre a navegação do utilizador. Com o aumento da utilização da Internet, o número de sites e páginas Web está a crescer rapidamente, pelo que a mineração de utilização da Web se torna problemática para muitas aplicações, tais como design, personalização, análise de tráfego, estudos de usabilidade, etc. No entanto, a análise e a descoberta de padrões de interesse do utilizador são necessárias para o administrador da Web e para o sistema de recomendação. Neste contexto, aplicam-se técnicas de mineração aos dados da Web para encontrar padrões de interesse dos utilizadores. Isto significa identificar os padrões em que os utilizadores pretendem aceder a páginas e sites da Web. Este trabalho centra-se na mineração de utilização da Web baseada em grafos. Normalmente, esta técnica consome mais tempo se os dados estiverem disponíveis em grandes quantidades. Por isso, foi desenvolvida uma abordagem para reduzir a complexidade temporal de forma eficiente.

Pagina's: 60, Paperback, Edições Nosso Conhecimento