Sistema de reconhecimento do tecido mamário em mamografias digitais: Noções básicas, conceitos e métodos

O cancro da mama é o tipo de cancro mais comum nas mulheres em todo o mundo. O método convencional de inspeção visual para a deteção precoce do cancro da mama é pouco prático, não é reprodutível e pode fornecer resultados ambíguos. A deteção precoce do cancro da mama aumenta significativamente as hipóteses de sobrevivência. Por conseguinte, é extremamente necessário um método computadorizado totalmente automatizado, preciso e fiável. Este livro, portanto, apresenta uma nova métrica de sucesso do sistema CAD para a deteção de regiões anormais na mamografia utilizando técnicas de processamento de imagem. Foram utilizados dois métodos para atingir este objetivo: o primeiro é um sistema totalmente automático que utiliza um filtro de choque, com a capacidade de remover o fundo, o ruído e o músculo peitoral, podendo também aumentar o contraste na região anormal da mamografia. O segundo método é um sistema semiautomático, que consiste em três fases: selecionar uma subimagem, extrair características e classificar essas características através da Análise Discriminante Linear (LDA) com uma precisão de 96,8%. O sistema é útil especialmente para médicos na deteção de áreas anormais em mamografias em tempo real ou para qualquer outra pessoa que possa estar interessada no desenvolvimento de investigação de sistemas CAD para diagnosticar o cancro da mama em fases precoces.

Pagina's: 52, Paperback, Edições Nosso Conhecimento