Sistema di rilevamento delle intrusioni a regolazione automatica (ATIDS)
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Il sistema di rilevamento delle intrusioni con ottimizzazione automatica (ATIDS) esegue l'ottimizzazione in modo automatico. L'idea di base consiste nell'utilizzare il binario SLIPPER come modulo di base, ovvero un sistema di apprendimento delle regole basato sul boosting con valutazione della confidenza. Il sistema viene valutato utilizzando il dataset di rilevamento delle intrusioni NSL-KDD. I risultati sperimentali dimostrano che il sistema SCIDS, dotato dell'algoritmo SLIPPER, offre prestazioni migliori in termini di tasso di rilevamento, tasso di falsi allarmi, costo totale di errata classificazione e costo per esempio sul dataset NSL-KDD rispetto a quelle ottenute con KDD.
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Il sistema di rilevamento delle intrusioni con ottimizzazione automatica (ATIDS) esegue l'ottimizzazione in modo automatico. L'idea di base consiste nell'utilizzare il binario SLIPPER come modulo di base, ovvero un sistema di apprendimento delle regole basato sul boosting con valutazione della confidenza. Il sistema viene valutato utilizzando il dataset di rilevamento delle intrusioni NSL-KDD. I risultati sperimentali dimostrano che il sistema SCIDS, dotato dell'algoritmo SLIPPER, offre prestazioni migliori in termini di tasso di rilevamento, tasso di falsi allarmi, costo totale di errata classificazione e costo per esempio sul dataset NSL-KDD rispetto a quelle ottenute con KDD.
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