Sistema moderno di e-recruitment tramite MERN: Una piattaforma reclutamento ibrida e scalabile

L'ecosistema del reclutamento ha subito una significativa evoluzione negli ultimi anni, spinta dalla crescente domanda di assunzioni da remoto, profili digitali e processi di assunzione di talenti scalabili. I metodi di reclutamento tradizionali richiedono molto tempo, sono inefficienti e mancano di personalizzazione tra reclutatori e persone in cerca di lavoro. Per affrontare queste limitazioni, questa tesi presenta la progettazione e lo sviluppo di un sistema di reclutamento elettronico ibrido che utilizza l'architettura MERN, comprendente MongoDB, Express JS, React JS e Node JS. Questo sistema fornisce un'interfaccia unificata sia per i candidati (persone in cerca di lavoro) che per i reclutatori (datori di lavoro), offrendo dashboard personalizzate, creazione di profili (con portfolio), pubblicazione di annunci di lavoro, monitoraggio delle candidature, un sistema intelligente di corrispondenza automatica del lavoro, strumenti per la creazione di CV compatibili con i sistemi ATS e molte funzioni interattive.

Pagina's: 104, Paperback, Edizioni Sapienza