Sistemas inteligentes para processamento de sinais e imagens biomédicas

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Bol Os sinais biomédicos são um dos parâmetros mais importantes no domínio da deteção e do diagnóstico; por conseguinte, os médicos, os investigadores e os formadores clínicos devem estar familiarizados com estes sinais. Estes sinais são monitorizados por um eletroencefalograma (EEG) e são úteis na deteção e no diagnóstico de várias doenças neurológicas, tais como ataques epilépticos, tumores do cólon, tumores do sistema nervoso central , etc. Anteriormente, as ondas cerebrais eram analisadas e validadas manualmente para a deteção de doenças, o que consumia muito tempo e exigia uma observação humana contínua . Por conseguinte, o diagnóstico automático destas perturbações neurológicas por computadores com base na análise do EEG é uma prática benéfica que aumenta a taxa de reconhecimento, acelera o diagnóstico e poupa os médicos a longas horas de inspeção do EEG.

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Os sinais biomédicos são um dos parâmetros mais importantes no domínio da deteção e do diagnóstico; por conseguinte, os médicos, os investigadores e os formadores clínicos devem estar familiarizados com estes sinais. Estes sinais são monitorizados por um eletroencefalograma (EEG) e são úteis na deteção e no diagnóstico de várias doenças neurológicas, tais como ataques epilépticos, tumores do cólon, tumores do sistema nervoso central , etc. Anteriormente, as ondas cerebrais eram analisadas e validadas manualmente para a deteção de doenças, o que consumia muito tempo e exigia uma observação humana contínua . Por conseguinte, o diagnóstico automático destas perturbações neurológicas por computadores com base na análise do EEG é uma prática benéfica que aumenta a taxa de reconhecimento, acelera o diagnóstico e poupa os médicos a longas horas de inspeção do EEG.

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