Skuteczno¿¿ prognozowania: Przypadek eksportu Pakistanu

Niniejsze badanie ma na celu porównanie skuteczno¿ci prognozowania modeli regresji i modeli szeregów czasowych. G¿ównym celem badania by¿o ustalenie, który z tych dwóch modeli - model regresji czy jednowymiarowy, niesezonowy model ARIMA - jest dok¿adniejszy i bardziej odpowiedni do celów prognozowania w praktyce, z uwzgl¿dnieniem kosztów tworzenia modelu. W badaniu wykorzystano dane dotycz¿ce eksportu Pakistanu. Skuteczno¿¿ modeli regresji porównano ze skuteczno¿ci¿ modeli ARIMA, wykorzystuj¿c wskäniki statystyczne: TIC, RMSPE, MAE, MPE i MAPE. Porównanie wskazuje, ¿e modele ARIMA radz¿ sobie znacznie lepiej ni¿ modele regresji. Zauwäono równie¿, ¿e wykresy rzeczywistych warto¿ci zmiennych i warto¿ci prognozowanych na podstawie modelu ARIMA by¿y bli¿sze sobie ni¿ w przypadku modelu regresji. Wynik ten dodatkowo potwierdza, ¿e modele ARIMA dziäaj¿ lepiej ni¿ modele regresji. Na podstawie wyników i dyskusji zdecydowanie zaleca si¿, aby wyniki niniejszej pracy badawczej zostäy wdro¿one w procesie ksztätowania polityki, zw¿aszcza w planowaniu i rozwoju w krajach rozwijaj¿cych si¿, takich jak Pakistan, poniewä s¿ one op¿acalne i dok¿adniejsze.