Solução adaptativa de desenvolvimento para aplicações relacionadas com DSP/DC: Identificação sistemas, equalização e compensação do ... utilizando algoritmos baseados no LMS

Este livro explora o desenvolvimento e a avaliação de técnicas de filtragem adaptativa para aplicações de Processamento de Sinais Digitais (DSP) e Comunicação Digital (DC). Centra-se em três algoritmos adaptativos amplamente utilizados: LMS padrão, Sign-LMS e Sign-Sign LMS, implementados com recurso ao MATLAB e ao Simulink para tarefas de identificação de sistemas e equalização de canais.O trabalho investiga como estes algoritmos modelam de forma adaptativa sistemas desconhecidos, compensam distorções de sinal e funcionam em condições práticas, tais como ruído e desvios de CC. O seu comportamento de convergência, complexidade computacional e desempenho em estado estacionário são comparados para identificar os compromissos entre precisão e eficiência de implementação.É dada especial atenção aos sistemas incorporados com recursos limitados, nos quais o custo computacional, o consumo de energia e a simplicidade do hardware são fatores críticos de conceção. As conclusões fornecem orientações práticas para a seleção de algoritmos de filtragem adaptativa adequados em sistemas de comunicação modernos, aplicações de processamento de sinais e plataformas DSP incorporadas em tempo real.