Este livro aprofunda um modelo compartimental determinístico de ordem fraccionada para analisar a transmissão da COVID-19 utilizando a derivada de Atangana-Baleanu-Caputo (ABC) para incorporar efeitos de memória na dinâmica da doença. A população é dividida em compartimentos susceptíveis, expostos, infectados, em tratamento, recuperados e mortos para captar a progressão da doença de forma mais realista do que os modelos clássicos. Uma solução semi-analítica é derivada para estudar o comportamento do sistema, e a análise de estabilidade mostra que o equilíbrio sem doença é estável quando o número básico de reprodução é inferior a um. As simulações numéricas indicam que a redução das taxas de contacto e a melhoria do tratamento diminuem significativamente as infecções e aumentam os níveis de recuperação.
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