Solution Optimisée de Conception d'Un Système d'Éclairage Zone Par Algorithme Génétique
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Ce livre présente une procédure de conception optimisée d'un système d'éclairage de zone à l'aide d'une technique d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Pour un plan d'éclairage, il existe un certain nombre de variables de conception. Ainsi, pour réguler les variables de conception et atteindre la solution de conception optimale, la technique d'optimisation est établie comme une meilleure option dans cet article. Tout d'abord, le calcul de l'angle de visée des luminaires est effectué sur la base de la théorie de la géométrie tridimensionnelle et de la simulation de Monte Carlo. La valeur moyenne de l'éclairement maintenu pour cette zone spécifique est dérivée de la simulation MATLAB, ce qui ne correspond pas aux exigences de la conception. L'outil d'optimisation basé sur l'AG améliore la solution de conception en optimisant l'angle de visée des luminaires et en établissant les conditions d'une solution de conception optimale.
Ce livre présente une procédure de conception optimisée d'un système d'éclairage de zone à l'aide d'une technique d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques (AG). Pour un plan d'éclairage, il existe un certain nombre de variables de conception. Ainsi, pour réguler les variables de conception et atteindre la solution de conception optimale, la technique d'optimisation est établie comme une meilleure option dans cet article. Tout d'abord, le calcul de l'angle de visée des luminaires est effectué sur la base de la théorie de la géométrie tridimensionnelle et de la simulation de Monte Carlo. La valeur moyenne de l'éclairement maintenu pour cette zone spécifique est dérivée de la simulation MATLAB, ce qui ne correspond pas aux exigences de la conception. L'outil d'optimisation basé sur l'AG améliore la solution de conception en optimisant l'angle de visée des luminaires et en établissant les conditions d'une solution de conception optimale.
AmazonPagina's: 72, Paperback, Editions Notre Savoir
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