Streaming 3D em Malha Sem Fio: Estrat�gias para QoE

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Bol As Redes em Malha Sem Fio (Wireless Mesh Networks - WMNs) estão se firmando como uma tecnologia essencial para acesso de última milha em redes multimídia de próxima geração, permitindo que milhares de usuários fixos e móveis compartilhem conteúdo de forma contínua. Com o crescimento de aplicações imersivas, o streaming de vídeo 3D se destaca por seu potencial em áreas como entretenimento, segurança e operações críticas. Entretanto, as WMNs enfrentam desafios como variabilidade de largura de banda, recursos limitados e altas taxas de erro, o que demanda soluções mais resilientes. Neste contexto, abordagens como a Correção Antecipada de Erros (FEC) são indispensáveis para assegurar transmissões de alta qualidade. Esta dissertação propõe um mecanismo de FEC com Proteção Desigual de Erros (UEP), que visa otimizar a transmissão de vídeos 3D em WMNs. A proposta melhora a eficiência dos recursos de rede e a Qualidade de Experiência (QoE), comprovada por simulações baseadas em métricas objetivas e subjetivas.

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As Redes em Malha Sem Fio (Wireless Mesh Networks - WMNs) estão se firmando como uma tecnologia essencial para acesso de última milha em redes multimídia de próxima geração, permitindo que milhares de usuários fixos e móveis compartilhem conteúdo de forma contínua. Com o crescimento de aplicações imersivas, o streaming de vídeo 3D se destaca por seu potencial em áreas como entretenimento, segurança e operações críticas. Entretanto, as WMNs enfrentam desafios como variabilidade de largura de banda, recursos limitados e altas taxas de erro, o que demanda soluções mais resilientes. Neste contexto, abordagens como a Correção Antecipada de Erros (FEC) são indispensáveis para assegurar transmissões de alta qualidade. Esta dissertação propõe um mecanismo de FEC com Proteção Desigual de Erros (UEP), que visa otimizar a transmissão de vídeos 3D em WMNs. A proposta melhora a eficiência dos recursos de rede e a Qualidade de Experiência (QoE), comprovada por simulações baseadas em métricas objetivas e subjetivas.


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  • 9783639612820
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