Strumenti open source per l'analisi dei dati fisici

Lo scopo di questo libro di testo è quello di fornire competenze informatiche per analizzare dati raccolti tramite diversi tipi di esperimenti. Lo scopo di questo libro di testo è quello di fornire competenze informatiche per analizzare dati raccolti tramite diversi tipi di esperimenti. In generale, l'analisi dei dati è complementare alle attività sperimentali e/o teoriche, ma, di fatto, una parte fondamentale del processo formativo nei corsi di laurea scientifica (come Fisica, Matematica, Chimica, Biologia e Ingegneria) consiste in diverse attività di laboratorio, raccogliendo dati e poi analizzandoli e interpretandoli. Sono disponibili diversi strumenti di analisi per questo scopo, tra cui quelli commerciali e open source. Alcuni di essi consentono di analizzare i dati in modo intuitivo e possono essere utili per il primo approccio di uno studente a un problema di analisi dei dati, ma, allo stesso tempo, rappresentano un limite alle reali possibilità che gli studenti possono raggiungere utilizzando le potenzialità di calcolo offerte da una buona conoscenza dei linguaggi di programmazione. Per questo motivo, almeno un corso di informatica è generalmente presente nei corsi di laurea scientifica, così come nei laboratori sperimentali in cui parte del tempo di formazione è dedicato all'analisi e alla visualizzazione dei dati. Una parte del libro è dedicata a fornire i rudimenti della programmazione in C++, Python e altri linguaggi open source. Nella seconda parte, Root, un potente framework di analisi dei dati open source, e l'universo delle librerie Python saranno introdotti come uno strumento completo per l'analisi dei dati, così come la loro applicazione ed esempi riguardanti esperimenti di fisica eseguiti in laboratorio.