Surveillance de l'environnement fluvial à l'aide d'images prises par drone et méthodes photogrammétriques

Les drones, ou UAV, sont largement utilisés dans divers domaines tels que les applications militaires, l'archéologie, l'agriculture et la recherche scientifique. Les UAV fournissent des images à très haute résolution qui sont utiles pour la surveillance à grande échelle. Les systèmes UAV offrent plusieurs avantages en termes de coût et de résolution d'image par rapport à la photogrammétrie terrestre et aux systèmes de télédétection. Cette étude se concentre sur l'utilisation des images à haute résolution fournies par les UAV et sur l'application de méthodes photogrammétriques pour générer des orthophotos, des nuages de points et des modèles numériques de surface (MNS). Les nuages de points ont ensuite été classés en différentes classes de végétation à l'aide d'un logiciel open source appelé Cloud Compare (CC). Le drone est l'une des solutions alternatives permettant de faciliter le processus d'acquisition de données avec des coûts d'exploitation réduits, des coûts de fabrication et d'exploitation faibles, et une grande facilité d'utilisation. L'objectif de cette étude est de rendre largement accessible l'évaluation de la précision et la comparaison des résultats générés par différents logiciels photogrammétriques.