Sviluppo di reti nell'ambito dell'obesità tramite il text mining

L'obesità è un'epidemia globale che colpisce oltre 1,5 miliardi di persone ed è uno dei fattori di rischio per diverse malattie, quali il diabete mellito di tipo 2 e l'ipertensione. Nonostante le misure adottate dalle autorità sanitarie pubbliche per controllare l'obesità, il numero di persone affette da obesità e dai disturbi ad essa correlati sta aumentando a un ritmo allarmante. È quindi fondamentale comprendere la fisiopatologia molecolare dell'obesità prima di intraprendere qualsiasi misura di contenimento. Questo libro riassume il nostro lavoro di ricerca volto a sviluppare un sistema in grado di estrarre informazioni da un ampio corpus di articoli scientifici e di generare una rete di geni implicati in una determinata malattia. Il sistema è stato sviluppato utilizzando l'obesità come caso di studio. La rete costruita riveste un ruolo centrale nella comprensione della fisiopatologia dell'obesità e costituirà uno strumento importante per l'identificazione di bersagli farmacologici. Questo lavoro è stato ulteriormente esteso ad altri sette disturbi correlati all'obesità (diabete mellito di tipo II, colelitiasi, ipertensione, iperlipidemia, sindrome dell'ovaio policistico, osteoartrite e fegato grasso) e a quattro gruppi di controllo (artrite reumatoide, dermatite da contatto, asma e orticaria).