Syntax Media Wiskunde voor bachelor en master 4 - Vectorrekening en matrixrekening

Het boek biedt een uitgebreide basis in vectorrekenen en lineaire algebra, gericht op inzichtelijke uitleg en veel oefenstof. Startend bij vectoren in het vlak, de ruimte en hogere dimensies, komen naast standaardnotaties ook inproduct, uitproduct, oppervlakte, inhoud en oriëntatie uitgebreid aan bod. In volgende hoofdstukken worden lineaire vergelijkingen behandeld met oplossingsmethoden zoals de eliminatiemethode en de regel van Cramer. De matrixrekening vormt de kern van de behandeling, waarbij lineaire afbeeldingen als basis dienen en determinanten, eigenwaarden en eigenvectoren aan bod komen, met eigenwaarde-decomposities als belangrijke toepassing. Hoofdstuk 6 biedt twee onafhankelijke keuzeonderwerpen: orthogonale afbeeldingen in meetkunde en toepassingen in lineaire systemen zoals toestandsovergangen. Een combinatie van differentiaalrekening en vectorrekening verschijnt in hoofdstuk 7, met onderwerpen als vectorfuncties, banen, parameterisering, lijnintegralen en vectorvelden. Het materiaal wordt toegankelijk uitgelegd en voorzien van talloze voorbeelden en opgaven, waarvan de antwoorden in het boek staan. Voor volledige didactische uitwerkingen van alle opgaven verwijst het boek naar het aparte uitwerkingenboek.

Andere aspecten die in het boek aan bod komen zijn diverse toepassingen en praktische toelichtingen bij technische vraagstukken, met aandacht voor zowel theoretische als praktische context.

• Vectorrekening in vlak, ruimte en hogere dimensies
• Inproducten, uitproducten, oppervlaktes, inhoud en oriëntatie
• Oplossingsmethoden: eliminatiemethode en regel van Cramer
• Matrixrekening en determinanten, eigenwaarden, eigenvectoren
• Eigenwaarde-decomposities als belangrijke toepassing
• Hoofdstuk 6: orthogonale afbeeldingen en toestandsovergangen

Functies

• Vectorrekening in vlak, ruimte en hogere dimensies
• Inproducten, uitproducten, oppervlaktes, inhoud en oriëntatie
• Oplossingsmethoden: eliminatiemethode en regel van Cramer
• Matrixrekening en determinanten, eigenwaarden, eigenvectoren
• Eigenwaarde-decomposities als belangrijke toepassing
• Hoofdstuk 6: orthogonale afbeeldingen en toestandsovergangen

Gebruik

• Twee-hoekige onderwerpen: meetkunde en lineaire systemen in de praktijk
• Combinatie van differentiaalrekening en vectorrekening